锂存在于电池、电动汽车或笔记本电脑中，是现代社会的一种重要资源。今天，世界上大部分的锂都是从盐湖(如撒拉斯)中提取的，这使得我们在找到管理水资源的同时保护环境的方法变得至关重要。
为了探讨这个话题，我们拨通了秘鲁DHI的总经理Robin Dufour，与他讨论了锂矿开采，以及如何使用数字工具和云计算来实现最佳结果，同时对环境的影响最小。
罗宾问:你好!首先，为什么我们需要在锂矿开采中管理水资源?
在锂开采中，锂在水中。水是从盐湖中抽出来的，这些水含有溶解的锂。它不像传统的采矿，你开采矿物质和水是一个单独的挑战，你必须解决。因此，水是锂开采项目的核心。
问:关于这一点，你能分享一些与锂开采相关的主要挑战吗?
为了尽量减少从撒拉河中取水的数量，水资源管理是很重要的。通常，开采出来的水不是淡水。水质很含盐，因为它含有不同种类的溶解离子。然而，即使水只是从高锂浓度地区抽水，也有可能影响附近地区的水位。因此，有必要了解水和锂是如何从盐湖中提取的，以尽量减少对水系统其他部分的可能影响。这需要大量的实地工作、监测和数字建模，特别是当我们始终坚持“环境优先”的心态时。
问:我们可以做些什么来应对这些挑战并减轻影响?
有很多事情可以做。在数值方面，模型用于寻找在salar内放置抽水井的理想位置，以便最大限度地开采锂或其他溶解离子，同时将对环境的影响降至最低。DHI通过提供数字工具，优化锂开采的抽水方案，同时保持环境平衡，参与其中。
问:在这个数字工具和技术备受关注的时代，如何利用它们来管理锂矿?
使用数字工具，可以对许多不同的场景进行建模，以确定油田的最佳井位。在没有模型的情况下，很难找到井的最佳位置。因此，有必要在现场建立地下水观测井网络，并根据测试井的数据对模型进行校准。一旦构建了模型，就可以创建和测试各种不同的场景。这使我们能够更好地理解可能的影响，同时考虑到环境的不确定性。
通过这种方式，建模为煤矿经营者提供了最佳的井位。这是关键，因为该模型也被用作环境影响评估(EIAs)的一部分，这是继续运作所必需的。因此，煤矿运营商需要一个可行的解决方案，在不影响周围环境的情况下提取锂。由于撒拉族内部的地质复杂性，很难想象在没有数值模拟的情况下如何有效地实现这一点。
此外，云计算等新技术促进了需要多次模型迭代的优化过程。它需要大量的计算能力来创建1000个场景，并确定在salar中的何处放置井。通过云计算，可以快速找到最佳井位。在云计算出现之前，需要手动将井放置在模型中，这非常耗时。现在，大量的手工工作可以在云中自动完成。
问:云是如何实现这样的自动工作流的?
就其本身而言，云就像一台超级计算机。例如，一种算法可以为抽油机井创建10000个可能的位置。从10000个可能的位置，需要10000个型号。使用一台计算机创建这么多场景太耗时了。云计算可以为不同的场景创建解决方案，决策者可以同时运行10000个模型，并快速分析结果，以选择最佳的井位。由于可能的井位数量很多，在进行大量的数值模拟时，这实际上与计算机的能力有关。这就是云计算发挥巨大作用的地方。
DHI非常重视环境的可持续性，无论我们做什么，我们都努力与自然合作，以达到一个平衡的结果。要了解更多有关数字工具和矿井水管理的知识，请浏览我们的综合开采方案以确保你的矿井在对环境影响最小的情况下高效运行。
