如何分三步管理城市雨水质量

城市雨水径流是雨水或融雪径流,在城市中的人行道,停车场,屋顶和其他不可渗透的表面上逃跑。随着径流到达最低的海拔,它带有污垢,垃圾,毒素和各种污染物 - 一直到溪流,湖泊,河流,河口,河口或海洋。这种污染的径流会影响接收物体的水质,并对生态系统造成重大损害。

预测模型估计污染物负载

由于这些过程受到表面材料类型,状况和年龄的影响以及降雨特征,例如强度,事件持续时间和前期干燥天数等因素,因此污染物的积聚和洗涤会在各个表面上有所不同。

因此,为了选择有效的雨水管理选项,可以减少接收物体对水质的影响,流域的表征和未经处理的径流质量在空间和时间上都是必要的。然后,可以将这种表征用于估计在一系列降雨条件下从每个表面产生的污染物负荷。但是,当前的雨水质量预测系统通常会生成年度负载模型,这些模型使用单位面积污染物负载因子或通过土地使用来汇总贡献表面积。这样的系统既不能确定浓度随时间变化,也无法靶向“热点”表面,以帮助根据表面特征选择适当的管理选项。

集水经理的要求是一个空间分析和规划系统,可以确认减少污染物负荷的关键来源区域,优先缓解基于对潮流生态健康的污染物的影响,并提供减轻通过最佳实践雨水管理系统的选择。让我们更详细地探索这三个步骤。

步骤1:减少污染物负载的关键源区域的“识别”

雨水质量管理的第一步是将流域描述为各个表面 - 屋顶,道路,停车场,透明区域和绿色基础设施。管理人员应能够确定每个暴风雨事件或每年都会由每个表面产生的污染物载荷量。还应确定接收水域中相应的流中污染物浓度水平。

步骤2:基于污染物对潮流生态健康的污染物的“优先级”

雨水质量管理的第二步是优先考虑减少负荷顺序的子捕捉,以改善接收环境中的水质。这可以通过确定子捕捉量表的污染物负荷分布来实现。在子捕捉水平上,确定在给定年份内污染物污染物浓度的阈值漏洞的频率也很重要。

步骤3:通过最佳实践雨水管理系统“缓解”

雨水质量管理的第三步是可以选择开发多种缓解方案,并选择减少负载和水质改善方面的最佳解决方案。具有专用方案生成选项的解决方案,供用户根据所采用的缓解措施的类型比较结果。

基于网络的雨水质量管理系统的好处

管理城市雨水质量并不一定是繁琐的事情。DHI与坎特伯雷大学合作,开发了一种基于GIS的决策支持系统,称为“ Medusa Online:污染物加载”。该系统通过识别污染物的热点,基于污染物的影响,并协助选择适当的源头减少和处理方案,从而为集水管理人员和计划者提供指导。

它不仅决定了基于事件的污染物载荷,并量化了针对每个表面,事件和放电点量化的峰值污染物负载,而且还汇总了个人表面和事件结果,以支持从现场规模到战略规划规模的解决方案的设计。

这样的基于网络的雨水质量管理系统将污染物的源源模型与流程路由模型相结合(例如,迈克+)将流域载荷与流入浓度相关联。作为在线Web门户网站构建的,以便随时随地在任何时间内易于使用用户交互,此类系统使用户可以轻松查询集水区负载和流中集中浓度结果,并在平板电脑,智能手机,笔记本电脑或台式机上只需单击几下即时答案。可以在一小部分时间内运行几种“假设”方案,而基于Web的接口意味着用户不需要在其计算机或平板电脑上安装或维护任何特殊软件。

应对快速的城市化和气候变化

满足人口不断增长的需求并应对气候变化的影响是当今水公用事业面临的主要挑战。单击此处探索如何安全有效地管理城市的废水和雨水系统采用我们的创新方法。

首席水质科学家Kalyan Chakravarthy博士

作者:首席水质科学家Kalyan Chakravarthy博士

Kalyan是一位经验丰富的水质专家,对水质问题及其管理有很强的技术知识。他拥有化学工程博士学位,并在亚太地区建立和执行水质管理项目方面拥有超过10年的良好记录。他的工作已被政府机构应用于管理沿海水域和淡水水库。他开发了方法和准则,这些方法和准则已集成到政府机构用于日常运营的决策支持系统中。

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