帮助恢复eelgrass使用建模

Eelgrass作为许多鱼类的托儿所，为鸟类提供食物，并保护海岸免受重避和侵蚀 - 使其成为沿海水域的重要生态成分。自20世纪70年代中期以来，在20世纪30年代恢复浪费疾病后，鳗草草甸的大规模下降已经发生。这一下降归因于主要来自农田（70-90％）的磷和氮的增加，导致富营养化增加。

在过去的二十年中，在城市和农田中减少了城市和农田的营养负荷并未促使鳗鱼植被恢复。题为Reelgrass的早期研究项目表明，这种恢复没有发生的主要原因是负反馈机制 - 物理或生物障碍正在阻碍或延迟重建鳗草草。这些干扰包括：

• 在软沉积物中拔起幼苗的波浪和电流
• 叫锯种子和幼苗
• 多年生大甲糖（浮糖），其在泥土条件下的沉积物上擦拭的石头，这损坏了幼苗
• 增加了在有多风状态下的重悬浮在患有年度宏观格格的地区

协助eelgrass恢复
eelgrass产生大量种子，这意味着它可能恢复大面积。然而，由于上述压力源，这在负荷减少的区域中目前没有发生。因此，2013年开始的五年长度Novagras（创新的EELGRASS恢复技术）项目旨在：

• 开发用于在不同环境条件下机械收集机械收集的创新技术，在不同的环境条件下种植
• 在不同条件下在该领域的更大规模上申请和评估这些工具
• 提供Eelgrass恢复的准则，包括通过建模的气候挑战
• 提供社会经济分析和评估通过恢复获得的生态系统服务

对于这个项目，来自DHI Denmark的生物学家正在题为“在实施恢复动作后预测Eelgrass Recovery”的工作包四（WP4）。高级生物学家Erik K. Rasmussen是我们部分项目的项目领导者。

识别潜在的Eelgrass恢复区域

使用我们的Mike由DHI的型号软件提供技术，我们将识别三个丹麦泻湖的潜在eelgrass恢复领域：欧登塞峡湾，Roskilde Fjord和Limfjord。该模型还将用于评估气候变化对Eelgrass植被的影响，并为社会经济分析和评估提供投入。使用我们的Mike Zero和Mike Eco Lab软件，一个三维液压模型将与能够模拟的生态模型相结合：

• 营养素
• Phytoplankton.
• 生物量年龄和多年生大型宏观格子
• eelgrass.
• eelgrass种子
• 有机碳，氮和磷的沉积物池
• 细无机沉积物
• 重悬浮和运输细沉积物（无机和有机）

到目前为止，模型系统已被用于识别三个峡湾种植幼苗或鳗草种子的良好潜在位置。在项目的稍后阶段，该模型将以全面的社会经济分析送入数据和信息，将由另一个合作伙伴准备。在项目的前两年，我们开发了用于收获和储存种子的技术。此外，我们进行了涉及种植种子的第一组受控实验，无论是保护措施，都不防止拔起，淋视和漂移藻类。根据以下夏季的结果，新的恢复实验将在未来几年内设立。

项目合作伙伴
Novagras项目由丹麦委员会的战略研究达到1410万批准，额外的DKK来自项目合作伙伴。我们的拨款部分为21.17亿二号，我们的项目总预算为29.3万。其他Novagras Partners包括：

• 南丹麦大学（SDU，丹麦） - Grant Holder（Erik Kristensen教授）
• 奥胡斯大学（丹麦）
• 哥本哈根大学（丹麦）
• 别致，以前称为农业知识中心（丹麦）
• GRÖNOGBLÅ技术（瑞典）
• multidyk（丹麦）
• KC丹麦（丹麦）
• 丹麦自然局（丹麦）
• Radboud大学尼司根（荷兰）
• 弗吉尼亚州海洋科学研究所（美国）
• 哥德堡大学（瑞典）

* reelgrass（影响河口和沿海水中eelgrass重建eelgrass的关键参数和流程）是一个为期四年的项目，我们是合作伙伴。丹麦战略研究委员会资助的reelgrass。