如今，关于气候变化，干旱和闪现洪水以及这些现象的讨论以及如何影响农业和水权占据公众话语。同时，全球监管机构正在开始需要可持续的农业实践，而经济竞争是无所不在的。在全球范围内举办统一竞争，而水资源在特定地区越来越庞大，但其他水资源在其他地区变得更具变量和极端。因此，农业实践是更有资源效率的重要性。这种巨大的任务伴随着物理，技术，数字和财务因素 - 最终将定义当今社会和后代的水能 - 食品Nexus的稳定性。
让我们以德国为例。它不是一个通常与水资源短缺和使用冲突联系在一起的国家。然而，自2018年以来，人们对能够确保高质量收成的年平均降水量的信心一直在慢慢减弱。因此，德国农民和农业顾问开始考虑灌溉作为一个合法的解决方案，以满足该部门的需求，该地区通常每年的降雨量约为790毫米。令人惊讶的是，大多数目前配备灌溉设备的农场都是根据日常经验做出决定的。这种“经验法则”的方法可能会导致该行业的潜在影响——该行业已经占用了全国70%的水资源——变得更低效。为了应对这一挑战，本地校准、基于模型的监测和控制灌溉系统提供了一种解决方案。
智能农业和农业过程的数字化
智能农业是最近的一个概念，指的是通过传感器，控制仪器和机械的耦合来指的是现有农业过程的数字化计算机模型。
在灌溉的世界里，灌溉4.0和数字双胞胎是越来越熟悉的概念，它们力求:
- 更好地计算基于点，不均匀，空间天气和土壤数据
- 保证土壤湿度的实时监测和控制
- 启用所有操作过程的整体可视化（压力，水和/或营养素）
- 预测所需的水量以及特定时间表的营养素
- 归档在授权，环境影响评估和监管机构中使用操作的水和营养流量的更精确证据
灌溉管理系统的另一个重要考虑因素是水文模型的大小和程度以及传感器的精度。通常，更精确的现实过程可以纳入和测量，越好的农民和灌溉管理人员可以控制水量和植物压力。相反，该模型的精确度可以直接影响收获的结果，其质量和系统的整个平衡 - 特别是与自然，时间和财务因素有关。
可定制的模拟系统为您的农用操作做些什么？
一个完全集成的水文模型软件，例如迈克她将物理植物特征与土壤和气候参数统一到一种物理，水文模型中。这种数值模型提供了植物蒸腾和拦截的现场和植物特定的数据摘要，以及土壤蒸发和地下水充电。这导致从水源通过控制硬件从水源，植物，叶子，根和地下水和地下水中考虑的每个水文相关阶段 - 都在不饱和和饱和的区域中。
根据农民希望考虑的方面，可以创建完整的土壤水分报告。此外，可以设置数据可视化仪表板形式的监视和预测支持，或启动实时模型驱动的自动化。
了解你的农场以达到你的经济目标
您是否一直在想，您是否可以通过当前的操作设置来实现更多？您认为，如果您要将智能灌溉应用于您的领域，您可以达到您的经济目标？在农业中使用数字工具应使您的决策过程更加透明，更容易。在一天结束时，您希望保持整个系统的清晰概述，以尽可能可持续地运营。
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